AIで生み出せるもの、速くなる仕事
「AIで何ができるの？」に、機能表ではなく実物で答える。ひとりで事業を回す私がAIに実際に生み出させたもの（記事・決済の仕組み・手順書・請求書の番号付け）と、速くなった仕事の3条件、そして速くならなかった仕事を、そのまま並べる。
何を任せていいか分からない人Unsure what to hand over
得意・苦手の線引きと、道具としての捉え方。Where it shines, where it fails, and how to think of it as a tool.
すべてAll 15 何を任せていいか分からない人Unsure what to hand over 6 いくらかかるか不安な人Worried about the cost 4 AI が何なのか、まず知りたい人Want to know what AI is first 3 どれを使えばいいか分からない人Can't tell the tools apart 2
AIの答えとの付き合い方
「AIって、もっともらしい嘘をつくんでしょ？」に答えます。全部を疑う必要はありません。確かめどころは数字・法令判例・固有名詞・出典の4つだけ。なぜ間違いが起きるのかの仕組みと、出典を出させる・検索つきで聞くという、確認を軽くする2つの技を紹介します。
AIは想像力の増幅器
「頼み方は覚えたのに、イメージ通りに出てこない」に答えます。AIは想像力を代行せず、増幅する道具。元のイメージが薄ければ薄いまま大きくなるだけ。参考例を見せる、3案出させて対話で固める、の2つの技術でイメージを濃くする方法を解説します。
できること・できないことの一枚地図
「AIにできることと、できないことの線はどこ？」に答えます。境界線は「定型度」と「判断の重さ」の2軸で引けます。任せる・一緒にやる・下書きまで・人の仕事の4領域を一枚地図にし、初めての仕事でも任せられるか自分で判定できるようにします。
AIはあくまで道具
「同じAIを使っているのに、成果に差が出るのはなぜ？」に答えます。AIはあくまで道具。差は使う人の側で生まれます。課題を見つける・ゴールを言葉にする・完成イメージを思い描く・指示を言葉にする、という4つの根本スキルを包丁のたとえで解説します。
エージェントAIの得意と苦手
「AIって、どこまで信用していいの？」に答えます。得意は量・手順・文書、苦手は曖昧な判断・責任・その場の対応。迷ったときの30秒判定チャートつき。信用の度合いを測るより、持ち場を決める。