AIで生み出せるもの、速くなる仕事
「AIで何ができるの?」に、機能表ではなく実物で答える。ひとりで事業を回す私がAIに実際に生み出させたもの(記事・決済の仕組み・手順書・請求書の番号付け)と、速くなった仕事の3条件、そして速くならなかった仕事を、そのまま並べる。
結局どれを使えばいいのか、何ができるのか、いくらかかるのかが晴れていない。Which one to use, what it can do, what it costs — none of it is clear yet.
「AIで何ができるの?」に、機能表ではなく実物で答える。ひとりで事業を回す私がAIに実際に生み出させたもの(記事・決済の仕組み・手順書・請求書の番号付け)と、速くなった仕事の3条件、そして速くならなかった仕事を、そのまま並べる。
Claude Code講座を受ければAIが使えるようになるのか。作る側で長く働き、いまは毎日AIを使う立場から正直に書く。効くのは道具の腕前ではなく、使いどころが決まっていて、そこにデータがあるとき。使いどころは事業そのものだから、事例をたくさん見て自分で見つける話。
「プランがいっぱいあるけど、どれがいいの?」に答えます。プランは無料・個人の有料・法人向けの3階建て。2つの問いで自分の段が決まります。料金より先に見る「学習利用」の扱いと、上げ下げの合図もまとめました。
「気づいたら高額請求」が心配な方へ。月額の定額型と使った分だけの従量型の違いを整理し、従量型では契約初日に上限と通知の2本を決める手順まで案内します。
「AIって、もっともらしい嘘をつくんでしょ?」に答えます。全部を疑う必要はありません。確かめどころは数字・法令判例・固有名詞・出典の4つだけ。なぜ間違いが起きるのかの仕組みと、出典を出させる・検索つきで聞くという、確認を軽くする2つの技を紹介します。
「頼み方は覚えたのに、イメージ通りに出てこない」に答えます。AIは想像力を代行せず、増幅する道具。元のイメージが薄ければ薄いまま大きくなるだけ。参考例を見せる、3案出させて対話で固める、の2つの技術でイメージを濃くする方法を解説します。
「AIにできることと、できないことの線はどこ?」に答えます。境界線は「定型度」と「判断の重さ」の2軸で引けます。任せる・一緒にやる・下書きまで・人の仕事の4領域を一枚地図にし、初めての仕事でも任せられるか自分で判定できるようにします。
「同じAIを使っているのに、成果に差が出るのはなぜ?」に答えます。AIはあくまで道具。差は使う人の側で生まれます。課題を見つける・ゴールを言葉にする・完成イメージを思い描く・指示を言葉にする、という4つの根本スキルを包丁のたとえで解説します。
「AIで作れるなら、もう外注はいらなくなるの?」に答えます。いらなくなりません。答えは使い分け。「作る難しさ」×「止まったときの重さ」の2軸マトリクスで内製と外注の線を引き、新しい定石「試作は内製、本番は外注」とコストの比べ方を解説します。
「で、どのAIがいいの?ChatGPT?Claude?」に答えます。答えは優劣ではなく適材適所。ChatGPT・Claude・Gemini・Copilotの持ち場と入口の料金を1枚の地図に並べ、「任せたい仕事」から選ぶ順番をお見せします。
「で、結局いくらかかるの?」に答えます。費用は入口で月数千円程度から。判断式は「浮いた時間×時給>月額料金」。記入例入りの試算表で、自社の1業務に絞って元が取れるかを数分で確かめられます。
「AIって、どこまで信用していいの?」に答えます。得意は量・手順・文書、苦手は曖昧な判断・責任・その場の対応。迷ったときの30秒判定チャートつき。信用の度合いを測るより、持ち場を決める。
「AIエージェントは具体的に何をしてくれるの?」に答えます。書類・文章・調べ物・数字の事務仕事を一覧にし、散らかった17ファイルが約2分半で整理された実例を画面つきで紹介。採用ではなく契約で迎える、月数千円の新しい仲間。
「ChatGPTと何が違うの?」に答えます。違いは製品ではなく使い方。答えてもらうAIから、仕事を任せて終わらせて報告してくるAIへ。請求書10枚が一覧Excelになる実例つきで5分で整理。
最近みんなが言う「AI」の正体を5分で整理。実は広い言葉のAIが、いま指しているのは「チャットに打つと答えが返ってくる」生成AI(LLM)。Google検索の画面で、あなたはもう出会っています。