バックアップという土台
「AIが失敗したとき、元に戻せるの？」に答えます。目指すのは失敗しない環境ではなく、戻せる環境。バージョン履歴・クラウドのごみ箱・作業前の手動コピーを下から3層重ね、最後に15分の復旧練習を一度だけ。
会社情報を AI に入れるのが怖い人Afraid to put company data into AI
入れてよい情報の線引き、壊さない設計、公開前の点検、社内の決まり。What you may feed it, how not to break things, checks before you publish, company rules.
すべてAll 6 入れていい情報が分からない人Unsure what is safe to paste 3 AI が勝手に壊さないか不安な人Afraid it will break something 3
入力した情報はどこへ行く？
「入力した情報が学習に使われたりしない？」に答えます。分かれ目は無料か有料かではなく、個人向けか法人向けか。設定の見方と、何を入れるかの線引きまで整理します。
「戻せる」があれば大丈夫
「AIがファイルを壊したらどうするの？」に答えます。コピーを渡す・作業前に控えを取る・実行前に人が確認する。この3点がそろえば、思っていたのと違っても元に戻せます。
「確認してから実行」
「AIが勝手に動いたら怖い」に答えます。大事な操作の前には「やっていいですか？」の確認が入ります。最初は毎回確認のままで使い、読む→作る→変えるの順に任せる範囲を広げる。送る・消す・払うは、ずっと確認つきで。
顧客情報との付き合い方
「顧客の情報は、AIにどこまで入れていいの？」に答えます。学習利用はプランと設定で決まり、線引きは信号の3色で決めておくのが定石。入れてよい・加工すれば入れてよい・入れない情報の線引き表と、匿名化のコツ、事務所ルールのテンプレを紹介します。
読み込ませる文書にも作法がある
「外から届いた文書を読ませて、AIが変な動きをしない？」に答えます。プロンプトインジェクション（指示の混入）の仕組みを新人秘書のたとえと図で解説。備えは「権限は小さく」「大事な操作は確認つき」の2つです。