毎朝、業界ニュースの要約が届く
「毎日の情報収集も、AIに任せられる？」に答えます。定時実行に登録する依頼文には、いつ・どこから・何を絞る・どんな形で・どこへ、の5つを書きます。記入例つきで、そのまま真似できる頼み方をまとめました。
AI・システム開発AI & Systems Development
AI導入やシステム開発の現場でわかったことを、実例ベースで書く軸。Practical lessons from real-world AI adoption and systems development.
プランは、後から変えられる
「プランがいっぱいあるけど、どれがいいの？」に答えます。プランは無料・個人の有料・法人向けの3階建て。2つの問いで自分の段が決まります。料金より先に見る「学習利用」の扱いと、上げ下げの合図もまとめました。
60点の初稿から始めるのが速い
「一回でうまくいかないのは普通？」に答えます。普通です。AIの1回目は60点で正常で、完璧な指示を練るより、まず出させて直すほうが速く着きます。修正指示の3つのコツと、「どこで止めるか」という人間側の判断まで、たたき台の磨き方をまとめました。
良い依頼文には型がある
「どう頼めば、ちゃんとやってくれるの？」に答えます。良い依頼には型があり、それは「目的・材料・完成イメージ・制約」の4つ。同じ「請求書をまとめて」でも、この4つを添えるだけで結果が変わります。書き直しの実例と、依頼文そのものをAIに添削させるコツまでまとめました。
作ったものを長く使えるものに
「AIで作ったものって、ずっと使えるの？」に答えます。道具が使われなくなるのは壊れるからではなく、使い方の記憶が失われるから。完成報告の直後に「説明書も書いて」の一言を足すだけで、半年後も使える道具になります。
バックアップという土台
「AIが失敗したとき、元に戻せるの？」に答えます。目指すのは失敗しない環境ではなく、戻せる環境。バージョン履歴・クラウドのごみ箱・作業前の手動コピーを下から3層重ね、最後に15分の復旧練習を一度だけ。
上限と通知を、先に決めておく
「気づいたら高額請求」が心配な方へ。月額の定額型と使った分だけの従量型の違いを整理し、従量型では契約初日に上限と通知の2本を決める手順まで案内します。
入力した情報はどこへ行く？
「入力した情報が学習に使われたりしない？」に答えます。分かれ目は無料か有料かではなく、個人向けか法人向けか。設定の見方と、何を入れるかの線引きまで整理します。
外で頼んで、戻ると出来ている
「スマホや外出先でも使えるの？」に答えます。クラウドで動く使い方なら、PCを閉じてもAIの作業は続きます。外出前の一言、移動中の経過確認、帰社しての最終チェックという1日の流れと、仕込みはスマホ・仕上げはPCという分担の作り方をまとめました。
朝、今日の準備が届いている
「AIって、私が使っていない時間は何もしないの？」に答えます。エージェントAIには定時実行があり、「毎朝これをやっておいて」と一度頼めば、毎朝成果が届きます。向く仕事の見つけ方、スマホ通知での受け取り方、決まった仕事と都度頼む仕事の使い分けまでまとめました。
「戻せる」があれば大丈夫
「AIがファイルを壊したらどうするの？」に答えます。コピーを渡す・作業前に控えを取る・実行前に人が確認する。この3点がそろえば、思っていたのと違っても元に戻せます。
「確認してから実行」
「AIが勝手に動いたら怖い」に答えます。大事な操作の前には「やっていいですか？」の確認が入ります。最初は毎回確認のままで使い、読む→作る→変えるの順に任せる範囲を広げる。送る・消す・払うは、ずっと確認つきで。
AIに教える「指示書」の作り方
「毎回同じ注意をしている」に答えます。会社のルールを1枚のファイルに書いて作業フォルダに置くだけで、口調・書式・大切にしたいことが毎回そろう。記入例つきの指示書の型を紹介します。
AIの「仕事部屋」を用意する
「PCの中を全部見られるの？」に答えます。AIに渡すのは専用フォルダ1つだけ。中を作業用・納品・原本の3室に分ければ、渡す範囲も成果物の置き場も迷いません。フォルダ構成図つき。
週1時間の「AI改善タイム」
「せっかく始めたのに、気づけば元のやり方に戻っている」に答えます。続いている会社は、根性ではなくカレンダーで続けています。週1時間の「AI改善タイム」を予定に入れ、60分を30分・15分・15分に割って1週1業務。3ヶ月で約12業務が変わる仕組みをまとめました。
任せる仕事は1週間の中にある
「うちの仕事だと、何を任せられるの？」に答えます。答えは事例集ではなく、あなたの1週間の記録の中にあります。1週間の時間を書き出し、量×頻度×定型度で採点し、7点以上から1つだけ選ぶ。任せる仕事を才能ではなく手順で見つける、業務棚卸しのやり方をまとめました。
AIの仕事を検品する目
「AIの仕事は、どこまでチェックすればいいの？」に答えます。見る場所は数字・固有名詞・出典・抜けの4つ。全件か抜き取りかを先に決める考え方、AIにダブルチェックさせる2つの技、最終確認は人の役割という線引きまで、検品の型をまとめます。
AIの答えとの付き合い方
「AIって、もっともらしい嘘をつくんでしょ？」に答えます。全部を疑う必要はありません。確かめどころは数字・法令判例・固有名詞・出典の4つだけ。なぜ間違いが起きるのかの仕組みと、出典を出させる・検索つきで聞くという、確認を軽くする2つの技を紹介します。
会議メモから議事録・ToDo・メールまで
「議事録もAIが書いてくれるの？」に答えます。清書していない走り書きを渡すだけで、議事録・ToDoリスト・欠席者への共有メールの3点セットが揃う。読み取れない箇所を「要確認」で残させるコツも実例つきで。
調査を丸ごと任せる
「調べ物も任せられるの？」に答えます。検索する・読む・まとめるの3工程が1つの指示で終わり、出典リンク付きの比較表が届く。良い報告を引き出す依頼文の3点（観点・形式・出典）も図解で紹介します。